Livraison autonome

De nombreuses entreprises ont commencé par tester les options de livraison autonome sur les campus universitaires. Ces petits robots ont maintenant obtenu leur diplôme et descendent en rue. Il y a le chef de file Nuro, qui a fait équipe avec Chipotle et Domino’s et aussi Refraction AI, qui travaille avec Chick-fil-A. Ou encore Starship, qui dispose d’une flotte de robots qui livrent à la fois des produits d’épicerie et des plats cuisinés. Bien sûr, ils rencontrent parfois des obstacles et leur rayon d’action est très limité, mais grâce à des tests permanents et à l’évolution des réglementations, l’avenir est prometteur pour ces minuscules livreurs sur roues. Ils sont fiables, intelligents et capables d’optimiser leurs itinéraires, ce qui réduit davantage les délais de livraison pour satisfaire vos invités avec les aliments les plus frais.

Numérisation des menus

Vous connaissez ce type qui met du ketchup sur TOUT ? Eh bien, il a fini par être jugé pour son comportement. La numérisation des menus permet de proposer plus facilement des options, sans que les invités aient peur de passer pour des gens bizarres ou difficiles. De plus, vous pouvez ajouter des informations supplémentaires à vos plats, afin d’enrichir l’expérience de vos clients sans devoir concevoir un menu énorme. Le résultat ? Des clients satisfaits, plus de variété et... des options de commandes personnalisées qui permettent d’augmenter vos prix !

Assistants de table robotisés

Ils divertissent vos invités et aident votre personnel à débarrasser les tables : les robots serveurs. Cette forme de robotisation n’en est plus à sa phase expérimentale, la pandémie et la pénurie de main-d’œuvre ayant stimulé son développement. Si certains robots ressemblent à des plateaux sur roulettes, d’autres, comme BellaBot, disposent d’écrans avec des expressions faciales. Certains robots peuvent même accueillir les clients et prendre les commandes et les paiements. Comme beaucoup de ces robots nécessitent encore une assistance, ils ne remplaceront pas de sitôt les humains. Néanmoins, les serveurs robotisés sont d’excellents collègues toujours prêts à donner un coup de main (mécanique) !

Les robots de préparation des aliments

Dans les restaurants, les robots intelligents peuvent également se charger d’une partie du travail de préparation. Il y a par exemple Burger Bot, ou le robot à smoothies Blendid, qui est actuellement utilisé dans deux magasins Walmart. Le restaurant high-tech Zume dispose même de cinq robots pizzaïolos ! Certes, passer d’un four automatisé à une dispositif à préparation d’aliments entièrement robotisée est un grand pas, mais l’automatisation dans les cuisines est en plein essor.

La restauration dans le Metaverse

McDonald’s a déjà déposé des brevets pour des services alimentaires virtuels, il est possible d’acheter des abonnements à des restaurants NFT et Starbucks lancera une collection NFT dans le courant de l’année. Nous ne pouvons pas encore prédire l’impact du Metaverse sur le secteur de la restauration, mais il est clair qu’il permet d’accéder à un tout nouveau domaine de possibilités. Les croisements entre le monde numérique et le monde réel pourraient même être plus intéressants. Que diriez-vous de créer des aliments virtuels à commander en réalité ? Ou de dîner dans un restaurant chic, tout en restant chez soi ? Qu’il s’agisse d’explorer des options ou de créer un type d’interaction totalement différent avec la marque, l’espace numérique en constante évolution offre sans aucun doute de nouvelles façons pour se connecter avec vos clients.

Saviez-vous que …

Afin de vérifier la qualité des pizzas, Domino’s s’est associée à Dragontail Systems pour créer un contrôleur de pizzas. Celui-ci vérifie s’il y a des parts brûlées et si les ingrédients ont bien été répartis, et alerte le gérant lorsque l’un ou l’autre de ces paramètres n’est pas à la hauteur !

Comment l’IA facilite les choix d’entreprise

Prévoir le nombre d’employés nécessaires, automatiser des processus ou savoir ce qui fonctionne dans votre menu : vous pouvez certainement récolter les fruits de la science des données. Saviez-vous que plus de trois quarts des entreprises estiment que l’intelligence artificielle les a aidées à survivre à la pandémie ?* C’est principalement parce que l’IA les aide à prendre des décisions : qu’il s’agisse de savoir où implanter son prochain établissement ou déterminer ce qu’il faut mettre au menu. Et l’IA est sur le point de passer au niveau supérieur, avec des algorithmes suggérant les articles que les clients sont susceptibles de commander, le traitement du langage pour tirer de nouveaux enseignements des critiques et la collecte d’informations sur les réseaux sociaux des consommateurs pour identifier les tendances et les habitudes populaires. Grâce à toutes ces informations, il est bien plus facile de faire le bon choix et cela vous permet de planifier à l’avance afin de répondre aux demandes futures !

*source: Global Emerging Technology Trends Survey 2020, GlobalData

Les commandes en ligne deviennent plus personnelles... et plus concurrentielles

L’IA joue également un rôle important au niveau des commandes en ligne, qui deviennent plus personnelles, en particulier sur les grandes plateformes. Les préférences gustatives sont suivies et les offres sont personnalisées afin d’offrir une excellente expérience au consommateur. Grâce aux bases de données toujours plus nombreuses dont elles disposent, certaines entreprises vont au-delà de l’optimisation de leurs offres actuelles et elles ont commencé à exploiter les données pour identifier les lacunes du marché. Elles créent ensuite des marques virtuelles pour combler ces lacunes, créant ainsi un niveau concurrentiel entièrement nouveau.

La vision par ordinateur réduit le gaspillage alimentaire

L’une des innovations les plus importantes en matière de durabilité consiste à utiliser l’IA pour réduire le gaspillage alimentaire. Des start-ups comme Winnow et Orbisk ont développé des moniteurs de déchets, capables de détecter et de mesurer le type et la quantité de nourriture jetée. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour optimiser les stratégies d’achat afin de réduire les coûts et de protéger l’environnement. IKEA, pionnier de cette technologie, a réduit de 50 % le gaspillage alimentaire dans les 23 magasins où le système a été installé. Vive l’IA !